多源数据接入与海量数据管理

互联网、物联网的发展让世界互通互联，随着传感器探测技术的不断进步，可获取信息的广度和深度也在不断增加。

通过网络爬虫、数据共享机制并结合常规数据获取手段，实现遥感影像数据、GIS空间数据和业务共享数据的接入，并基于分布式存取技术，实现海量空间数据的管理、应用和成果发布。

多维数据分析与信息挖掘技术

多维数据分析与信息挖掘技术，以多源感知、多层感知数据为基础，综合利用数据处理、信息提取、信息融合、机器学习等技术，不断提高空间信息分析的广度、深度和精度，进而发现自然、社会、经济的空间运行规律。涉及业务：      

1、大气环境如pm2.5监测、分析；

2、多年土地利用变化监控与分析；

3、自然资源的空间分布和时间变化分析；

4、城市热环境监测与评估；

5、作物长势监测与产量估算；

6、海洋环境信息分析.

时空数据可视化技术

通过自主研发并借鉴多种开源可视化框架，将不同行业、不同手段获取的数据，利用遥感、GIS等方法进行空间表征，满足客户不同使用环境的要求。

♦数据维度（二维、三维、四维/时间维）

♦表现形式（地图、影像、三维模型、图形、文字、表格、多媒体……）

♦数据来源（航空航天、数字绘图、视频照片、办公软件、外业采集……）

遥感与GIS一体化开发技术

基于通用商业平台，研发了RS/GIS一体化开发平台，功能特点如下：

♦一体化的集成浏览环境

♦完备的通用遥感和GIS功能

♦支持组件式开发

♦带权限分配的插件注册机制

♦丰富的扩展接口

大数据分析应用技术

利用大数据以及深度学习技术对空间地物进行精准分析和识别，应用于智能知识服务，贫困户、贫困村的精准识别，遥感地物高精度分类，目标自动识别等方向。